기계학습(ML): 선형회귀 모델 학습 원리, 성능 평가 방법
목차1. 기계학습(ML) 종류2. 학습데이터와 문제 데이터 준비3. 알고리즘(혹은 모형) 선택 3-1. 선형 회귀 모델4. 학습 4-1. 파라미터 최적값 도출 4-1-1. 정규방정식 4-1-2. 경사하강법 4-3. 성능 평가 4-2-1. 과적합(Overfitting) 1. 기계학습 종류기계학습에 종류에는 크게 전통적인 머신러닝과 딥러닝이 있다. 전통적인 머신러닝의 경우엔 보통 정형 데이터(표 형태로 저장되어 있는)를 다룰 때 사용하며, 종류에는 선형회귀, 로지스틱, 결정트리가 있다. 딥러닝은 비정형 데이터를 주로 다루며, 비정형 데이터라고 하면, 이미지, 오디오, 비디오, SNS나 뉴스의 댓글 같은 텍스트들이다. 참고로, 기계학습이 영어로 머신러닝(M..
2023. 5. 19.
[이어드림스쿨 3기] 1개월차 후기(03.27~04.30: 5주)
1주차: 03.27~04.02 이어드림스쿨 1주차: 빅데이터 직무, 기초문법, 자료구조, 알고리즘, 아키텍처 티스토리 블로그 6개 포스팅 '생각에 관한 생각' 3개 파트 독서 '퀀트 투자 무작정 따라하기' 1/2 독서 패스트 캠퍼스 '데이터분석을 위한 기초 통계 완전 정복' 1/3 수강 노션 돈관리 데이터베이스 정리 2주차: 04.03~04.09 이어드림스쿨 2주차: 운영체제, 네트워크, Software Engineering, 인공지능 특강, 통계학(데이터개요, 통계학, 학률, 표본, 모집단, EDA, 이상치탐지, 정규분포) 티스토리 블로그 10개 포스팅 빅데이터 직무 컴퓨팅사고, 문제해결 기본 프로그래밍 개념 추상자료형(ADT) 자료구조: 시간복잡도, 공간복잡도 자료구조: 배열, 연결리스트, 스택, 큐..
2023. 5. 1.