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[그로스해킹] AARRR 프레임워크란? 과업 기반 지표관리 vs 프레임워크 기반 지표관리오늘 소개할 AARRR은 결국 지표(metric)에 대한 이야기이다. 그로스 해킹은 핵심 지표를 찾고, 그 지표를 성장시키는 방법을 찾는 활동이라고 할 수 있다. 지표를 측정하고 관리하는 방법은 크게 2가지이다. 과업 기반(Task-based) 지표 관리프레임워크 기반(Framework-based) 지표 관리결론만 이야기하면, 과업 기반 지표 관리는 비효율적이다. 조직도에 따라 분류된 팀 별로(과업기반으로) 지표를 선정하고 모니터링하는 방식으로 지표를 관리하는 방식인데, 이는 여러 가지 문제점이 있기 때문이다. 전사 관점에서의 지표 우선순위를 정의하기 어렵고, 서비스/프로덕트 관점이 아닌 팀별(마케팅팀, 운영팀, 개발팀, 사업팀 등)로 각각 관리되기 때문에.. 2023. 8. 11.
기초 통계 용어 정리 목차1. 확률, 표본 공간, 실험, 사건2. 확률 변수3. 복원 샘플링과 비복원 샘플링4. 수치형 변수, 범주형 변수5. 도수, 평균, 기댓값, 중앙값6. 분산, 표준편차1. 확률, 표본 공간, 실험, 사건표본공간 : 일어날 수 있는 모든 경우의 수(ex. 주사위의 모든 눈 1,2,3,4,5,6)실험 : 결과를 예측할 수 없는 행동을 취하는 것 (ex. 주사위를 굴리는 행위)사건 : 실험에 의해 벌어진 일이나 그 값 (ex. 굴렸더니 주사위의 눈이 6이 나옴)확률 : 어떤 일이 일어날 가능성(ex. 주사위 굴렸을 때 1이 나올 확률은 1/6) $$ P(A) = \frac{A}{S} $$ P(A) : Probability = A라는 사건이 발생할 확률A : A 사건이 일어날 경우의 수S : 표본 공간 2... 2023. 8. 9.
[그로스해킹]제품-시장 적합성(Product-Market Fit, PMF) 제품-시장 적합성(Product-Market Fit, PMF)은 그로스 해킹의 전제조건으로, 넷스케이프 창업자인 마크 앤드리슨 은 PMF를 다음과 같이 정의했다.  제품-시장 적합성(PMF)이란 좋은 시장에, 그 시장을 만족시킬 수 있는 제품을 갖고 있는 것.  저번에 저자 양승화님의 을 읽고, 리뷰한 글에 이어서 이번에는 2장에 나오는 개념인 PMF에 대해서 정리해보려고한다. 양승화, 그로스해킹이란?네이버, 이음소시어스, SK텔레콤을 거쳐 지금은 여행 스타트업 마이리얼트립(MyRealTrip)의 데이터&인사이트실 실장(Head of Data&Insight)으로 일하고 있으신 양승화님께서 작성한 책인 '그로스 해킹'이coduking.com 정말 많은 제품 관리자가 하는 실수1. 제품을 먼저 만들고, 그.. 2023. 8. 8.
[프로그래머스 SQL]조회수가 가장 많은 중고거래 게시판의 첨부파일 조회하기 정답쿼리SELECT CONCAT('/HOME/GREP/SRC/', F.BOARD_ID, '/',FILE_ID, FILE_NAME, FILE_EXT) AS FILE_PATHFROM USED_GOODS_FILE FJOIN USED_GOODS_BOARD BON F.BOARD_ID = B.BOARD_IDWHERE VIEWS = (SELECT MAX(VIEWS) FROM USED_GOODS_BOARD)ORDER BY F.FILE_ID DESC; 해설이번 문제는 ORDER BY VIEWS \ LIMIT 1; 이렇게 작성하면 안 되나? 헷갈렸던 문제였다.  SELECT MAX(VIEWS) FROM USED_GOODS_BOARD 쿼리를 이렇게 작성하면, 조회수가 가장 높은 VIEWS 값 하나만 추출하게 된다. 이를 W.. 2023. 8. 8.
[통계학]모집단과 표본, 기술 통계학과 추론 통계학, 가설 검정(귀무 가설, 대립 가설) 목차1. 통계학이란?(feat. 모집단, 표본, 추론)2. 기술 통계학과 추론 통계학3. 가설 검정, 귀무 가설, 대립 가설 1. 통계학이란?(feat. 모집단, 표본, 추론)통계학을 한마디로 요약하면, 일부분을 통해 전체를 파악하려는 모든 노력이라고 할 수 있다. 다음은 통계학에 대한 정의이다.  산술적 방법을 기초로 하여, 주로 다량의 데이터를 관찰하고 정리 및 분석하는 방법을 연구하는 수학의 한 분야연구 목적에 필요한 자료 및 정보를 최적한 방법으로 수집하고, 수집한 자료를 과학적이고 논리적인 이론에 의하여 정리 분석하는 학문통계학은 관심 또는 연구의 대상이 되는 모집단(population)으로 부터 자료를 수집, 정리, 요약을 하고 표본(수집한 자료, sample) 정보로부터 자료를 추출했던 대상.. 2023. 8. 7.
[프로그래머스 SQL] 오랜 기간 보호한 동물(2) 정답 쿼리SELECT I.ANIMAL_ID, I.NAMEFROM ANIMAL_INS IJOIN ANIMAL_OUTS OON I.ANIMAL_ID = O.ANIMAL_IDORDER BY DATEDIFF(O.DATETIME, I.DATETIME) DESCLIMIT 2; 해설FROM ANIMAL_INS IJOIN ANIMAL_OUTS OON I.ANIMAL_ID = O.ANIMAL_ID이 문제는 '입양을 간 동물' 중에 보호 기간이 길었던 동물을 찾는 문제이다. '입양을 간 동물'만 필터링하기 위해서는 입양을 보낸 날짜가 NULL값이 아니어야 한다. 즉, ANIMAL_OUTS의 DATETIME이 결측치가 아니어야 한다. 이는 INNER JOIN을 쓰면, 쉽게 해결할 수 있다. INEER JOIN을 쓰면 들어왔.. 2023. 8. 7.
양승화, 그로스해킹이란? 네이버, 이음소시어스, SK텔레콤을 거쳐 지금은 여행 스타트업 마이리얼트립(MyRealTrip)의 데이터&인사이트실 실장(Head of Data&Insight)으로 일하고 있으신 양승화님께서 작성한 책인 '그로스 해킹'이라는 책을 최근에 읽었다. 데이터 분석가, 마케터, 디자이너, 개발자 등 IT직군에 속한 분들이라면 실무적으로 정말 도움되는 내용들, 꼭 알야아하는 개념들이 많아서 정리해보았다.  그로스해킹이란?"어떻게 하면 성장하는 서비스를 만들 수 있을까?" 그로스 해킹은 이 질문의 답을 찾는 과정이라고 할 수 있다. - 4p 그로스해킹의 철학은 '린 스타트업'이라는 개념과 일맥상통하다고 한다. '아이디어-개발-측정-개선'으로 이어지는 피드백 순환고리를 최대한 빨리 진행하면서 작은 성공을 쌓아 서비스.. 2023. 8. 4.
데이터 분석의 목적 및 프로세스 목차1. 데이터 분석의 목적2. 데이터 분석 프로세스3. 데이터 유형 데이터 분석의 목적위키백과에서는 데이터 분석을 다음과 같이 정의하고 있다.  데이터 분석(Data analysis)은 유용한 정보를 발굴하고 결론 내용을 알려며 의사결정을 지원하는 것을 목표로 데이터를 정리, 변환, 모델링하는 과정이다. 데이터 분석은 여러 면과 접근 방식이 있고, 다양한 이름의 다양한 기술을 아우르며 각기 다른 비즈니스, 과학, 사회과학 분야에 사용된다.  오늘날 비즈니스 부문에서 데이터 분석은 의사 결정을 더 과학적으로 만들어주고 비즈니스를 더 효율적으로 운영할 수 있도록 도와주는 역할을 한다.  이를 세분화하여 나열하면 다음과 같다.  다양한 데이터 -> 분석 기법 활용 -> 문제 발견 -> 원인 파악 -> 해결 .. 2023. 8. 4.
[프로그래머스 SQL] 대여 횟수가 많은 자동차들의 월별 대여 횟수 구하기 정답쿼리SELECT MONTH(START_DATE) AS MONTH, CAR_ID, COUNT(HISTORY_ID) AS RECORDSFROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORYWHERE CAR_ID IN ( SELECT CAR_ID FROM CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY WHERE (DATE_FORMAT(START_DATE, '%Y-%m') BETWEEN '2022-08' AND '2022-10') GROUP BY CAR_ID HAVING COUNT(CAR_ID) >= 5 ) AND (DATE_FORMAT(START_DATE, '%Y-%m') BETWEEN '2022-08' AND.. 2023. 8. 3.

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