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MySQL6

MySQL CREATE, INSERT, ALTER 문법 모음 MySQL의 여러가지 CREATE, INSERT, ALTER 문법을 소개하는 문서이다. 1. 테이블 생성CREATE TABLE DB명.테이블명( [컬럼1] [데이터 타입], -- ex) INT [컬럼2] [데이터 타입], -- ex) VARCHAR(30) [컬럼3] [데이터 타입], -- ex) DATE PRIMARY KEY ([컬럼1])); 참고로 primary key를 2 설정하는 것도 가능하다.CREATE TABLE DB명.테이블명( [컬럼1] [데이터 타입], -- ex) INT [컬럼2] [데이터 타입], -- ex) VARCHAR(30) [컬럼3] [데이터 타입], -- ex) DATE PRIMARY KEY ([컬럼1], [컬럼2])); 2. 기존 테이블에 새로운 컬럼 추.. 2024. 11. 7.
파이썬 퀀트투자(6): 네이버금융 수정주가 크롤링, 적재 주가 데이터는 투자를 함에 있어 반드시 필요한 데이터입니다. 인터넷에서 주가를 수집할 수 있는 방법은 매우 많지만, 퀀트 투자를 위한 백테스트나 종목선정을 위해서는 수정주가가 필요합니다. 그래서 이 글에서는 일반적인 주가가 아닌 수정주가 크롤링 방법을 알아보겠습니다. 전편: 파이썬 퀀트투자(5): WICS 기준 섹터정보 크롤링, 적재 수정주가가 필요한 이유를 알아보기 위해 실제 사례를 살펴보겠습니다. 삼성전자는 2018년 5월 기존의 1주를 50주로 나누는 액면분할을 실시했고, 265만 원이던 주가는 다음날 50분의 1인 5만 3000원으로 거래되었습니다. 이러한 이벤트를 고려하지 않고 주가만 살펴본다면 마치 -98% 수익률을 기록한 것 같지만, 투자자 입장에서는 1주이던 주식이 50주로 늘어났기 때문에.. 2024. 10. 12.
파이썬 퀀트투자(5): WICS 기준 섹터정보 크롤링, 적재 일반적으로 주식의 섹터를 나누는 기준은 MSCI와 S&P가 개발한 GICS를 가장 많이 사용합니다. 국내 종목의 GICS 기준 정보 역시 한국거래소에서 제공하고 있으나, 이는 독점적 지적재산으로 명시했기에 사용하는데 무리가 있습니다. 그러나 지수제공업체인 FnGuide Index에서는 GICS와 비슷한 WICS 산업분류를 발표하고 있습니다. 그래서 WICS를 크롤링하여 필요한 정보를 수집해보겠습니다. 전편: 파이썬 퀀트투자(4): 한국거래소 데이터 Mysql에 적재 1. wiseindex 사이트에서 섹터 정보 크롤링http://www.wiseindex.com/Index 먼저 웹페이지에 접속해 왼쪽에서 [WISE SECTOR INDEX → WICS → 에너지]를 클릭합니다. 그 후 [Components] .. 2024. 10. 12.
파이썬 퀀트투자(4): 한국거래소 데이터 Mysql에 적재 지난 번에 한국거래소의 업종 분류 형황 데이터를 크롤링하는 방법과 한국거래소의 개별종목 지표 데이터를 크롤링하는 방법에 대해서 알아보았습니다. 이제 이 두개의 데이터를 하나로 합친 후, Mysql에 적재할 것입니다. 먼저 두 데이터에 공통으로 존재하지 않는 종목, 즉 하나의 데이터에만 존재하는 종목을 살펴보겠습니다.(앞 글에서 사용한 코드를 그대로 이어서 사용했습니다. 전체 코드는 이 글을 참고해주세요.) 두 데이터를 set 형태로 변경한 후, symmetric_difference() 메서드를 사용하면, 하나의 데이터에만 존재하는 종목을 찾을 수 있습니다. diff = list(set(krx_sector['종목명']).symmetric_difference(set(krx_ind['종목명'])))print(.. 2024. 10. 10.
MySQL 다운로드 및 설치하는 방법 해당 글은 MySQL 다운로드 및 설치하는 방법에 대해 설명된 글입니다. MySQL을 사용하기 위해서는 MySQL Community Server와 MySQL Workbench 2가지를 설치해야 합니다. 이 2가지의 다운로드 및 설치 방법에 대해서 알아보겠습니다.  1. MySQL community Server 설치mysql community server를 검색한 뒤, 해당 사이트에서 아래와 같이 최신버전, OS를 선택하고, MSI Installer의 Download를 클릭한다.(Mac의 경우 DAG, M시리즈 칩이면 ARM)  그런 다음, No thanks, just start my download를 클릭하면, 파일 한개가 다운로드된다.  그 파일을 열어서 다음 순서를 따라 한다.1. Next 2. 'I.. 2024. 3. 10.
MySQL 내장 함수 53가지 정리 (숫자, 문자, 날짜, 논리, 집계) MySQL을 사용할 때, 사용할 수 있는 내장 함수 53가지를 준비했다. 함수 종류가 많아서 하니씩 다 찾아보기 힘든 분들을 위해 카테고리 별로 나눠서 표로 정리했다. 숫자, 문자, 날짜, 논리, 집계 5가지 카테고리로 분류된다.   내용은 예시 SQL문, 실행 결과, 데이터를 가져왔을 때 사용하는 예문으로 구성된다. 각 함수에 대한 설명은 예시에 설명해 놓았다.숫자 관련 함수 1. ABS(number)-- 예시: 음수의 절대값 계산SELECT ABS(-15); -- 결과: 15-- 활용: 테이블의 특정 열에 있는 모든 값의 절대값 계산SELECT ABS(column_name) FROM table_name; 2. CEILING(number)-- 예시: 소수점 이하를 올림SELECT CEILING(15.7.. 2023. 11. 23.

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