ab테스트3 A/B 테스트를 통계적으로 신뢰할 수 있게 하기 위한 사전 작업들 A/B 테스트를 진행할 때, A그룹과 B그룹의 조건이 동일하지 않다면 실험 결과를 신뢰할 수 있을까? 또한, 실험 대상의 양이 너무 작다면? 실험 결과의 차이가 미미하다면? 이 글에서는 A/B테스트 결과를 신뢰할 수 있는 방법에 대해서 알아볼 것이다. 왜 A/B테스트를 하는가? 현실 세계에서 한정된 자원으로 새로운 아이템의 효과를 검증하기 위한 가장 좋은 방법이기 때문이다. 사례) 오바마 대선 캠프가족의 모습이 담긴 이미지와 LEARN MORE 버튼은 기존 안 대비 각각 18.6%, 13.1%의 가입률 증가를 보였으며 두 아이템을 조합한 페이지의 경우 40.6% 가입률 증가 여기 A/B 테스트의 더 다양한 성공 사례가 있다. UX/UI 디자이너가 새로운 앱 디자인을 만들었다고 가정해보자. 이 UI를 .. 2024. 4. 14. 5가지 사례를 통해 알아보는 A/B테스트의 필요성 해당 글에서는 검색엔진 빙(Bing), 넷플릭스, 아마존, Booking.com, 오바마 대선이 A/B테스트를 통해 극적인 성장과 성공을 이룬 사례에 대해서 알아보겠습니다. 목차검색엔진 빙(Bing)넷플릭스아마존Booking.com오바마 대선 1. 검색엔진 빙(Bing)2012년 검색엔진 빙(Bing)과 관련된 작업을 하던 마이크로소프트의 한 직원이 검색엔진에서 광고 헤드라인을 보여주는 방식을 변경하자는 아이디어를 냈다. 아이디어를 실행하는데 기술적으로 어려운 작업은 아니었지만 수백 건의 아이디어 중 하나였기 때문에 우선순위에 밀려 6개월 동안 진행되지 않았다. 마침내 이 아이디어는 진행되었고 프로그램 코드를 짜는데 크게 어렵지 않고 비용도 적게 든다는 사실을 알아내고 한 엔지니어가 효과를 평가하기 위.. 2024. 3. 8. A/B 테스트 설계 및 방법과 유의 사항 with 실무예제 목차1. A/B 테스트 설계 방법2. A/B 테스트 설계 시 유의사항3. A/B 테스트 결과를 분석하는 방법 3-1. A/B테스트 계산기 3-2. 테스트 비용과 효과 크기 💡 A/B 테스트란?두 개의 변형 A와 B를 사용하는 종합 대조 실험. 두 가지 서로 다른 옵션에 대한 사용자의 반응을 측정함으로써 어떤 옵션이 더 효과적인지를 검증하는 과정이다. 1. A/B 테스트 설계 방법가설 : A/B테스트의 출발점은 가설. 가설은 독립변수와 종속 변수가 무엇인지를 정의하고 종속 변수의 목표 수준을 정하는 형태로 이뤄진다.실험 집단/통제 집단 : 전체 모수 중 실험 조건에 할당되는 사용자들을 어떤 기준으로 구분하고, 어떤 비율로 할당할 것인지 정의해야 한다. 가장 중요한 정차는 통제 변수 관리와 엄.. 2023. 8. 14. 이전 1 다음
