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구글스프레드시트6

t-test에 대한 모든 것 이 글에서는 t-test이란 무엇인지, 언제 사용되는지, 그리고 이와 관련된 중요한 통계 개념들을 예시와 함께 아주 쉽게 설명해보겠습니다.1. t-test란?t-검정은 두 그룹의 평균이 서로 다른지 비교하는 통계적인 방법입니다. 예를들어 남녀 간의 연봉차이, 지역별 소득 차이 등을 비교할 때 쓰이죠. 두 그룹의 평균은 그냥 평균을 계산해서 비교하면 끝나는 작업인데, 왜 t-test라는 통계적 기법이 필요한 걸까요? 그 이유는 두 그룹으로 나눈 데이터가 편향된 데이터일 수 있기 때문입니다. 예를 들어 남녀 간의 연봉차이를 비교할 건데, 수집한 연봉 데이터의 80%가 부산 사람들이었다고 하면, 편향된 데이터라고 할 수 있죠. 대한민국 전체 5,000만명의 데이터는 '모집단'이라고 하고, 그 중 일부 데이터를.. 2025. 4. 6.
GA4 API 사용법(2): 구글 시트에 코호트 리텐션 데이터 자동화 이 글에서는 GA4 API를 활용하여 파이썬으로 데이터를 불러와서 코호트 리텐션 데이터를 구글시트에 자동으로 입력하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.  GA4 API와 파이썬 연동하는 방법은 Google Analytics용 Python API(GA4) 사용법(1) 이 글을 참고해 주세요. 연동하는 데에 성공했다면, 이제 이 글을 따라와 주시면 됩니다.  보통 리텐션 차트는 아래와 같은 형태로 되어있습니다. 날짜 형태의 인덱스인 '코호트'는 보통 cohort index라고 부르고, 0~12까지로 되어있는 열은 보통 cohort months, cohort days 등으로 부르죠. 이 글에서는 GA4 API를 활용하여 아래와 같은 형태로 구글 시트에 데이터 입력하는 걸 자동화시키는 과정을 다루겠습니다.  1. .. 2024. 10. 7.
퍼스트파티 DB → 파이썬 → 구글 시트 → 슬랙 연결 자동화 방법 이 글에서는 퍼스트파티 DB, 즉 회사 내부 데이터를 SQL로 추출해서 구글 시트에 적재하고, 슬랙에 자동으로 시트의 데이터를 전송하는 과정을 알아볼 것입니다. 이 과정을 파이썬과 Apps Script를 활용하여 전부 자동화시키는 것이 목적입니다.  목차1. 퍼스트파티 DB, 파이썬 연결2. 파이썬, 구글 시트 연결3. 구글 시트, 슬랙 연결4. 파이썬 자동 실행 방법  1. 퍼스트파티 DB, 파이썬 연결 이 부분은 이전에 포스팅했던 적이 있다. 참고하도록 하자. 파이썬에서 MySQL 쿼리로 DB 데이터 끌어오는 방법파이썬과 MySQL을 연동하여 DB 데이터를 끌어오는 방법에 대해서 간단하게 알아보겠습니다. 꼭 필요한 코드만 담았습니다. 또한, 끌어온 데이터로 시각화하는 방법까지 공유드리겠습니다 :) 파.. 2024. 2. 3.
앱시트 + 구글 스프레드시트로 개인용 앱 만들기 1시간 컷 앱시트와 구글 스프레드시트를 사용하여 개인용 앱을 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 방법은 매우 쉬운 방법으로 개발이 따로 필요 없습니다. 초등학생도 따라 할 수 있는 수준입니다. 조금 숙련이 되면 누구나 1시간 안에 원하는 기능까지 구현이 가능합니다.   구글 스프레드시트의 장점은 클라우드 형태로 저장이 된다는 점입니다. 그렇기 때문에 어떤 기기에서든 접속이 가능합니다. 그래서 앱으로 데이터를 입력할 수 있는 것이죠. 이러한 특징으로 인해 구글 스프레드시트와 앱시트를 사용하면 아주 간단하게 앱을 만들 수 있습니다. 목차1. 구글 스프레드시트를 생성한다.2. 필요한 Columns를 정한다.3. 앱시트로 앱을 만든다.4. 앱시트를 커스터마이징한다.5. 구글 스토어에서 앱시트를 설치하고 계정을 연결한다.. 2023. 11. 6.
구글 스프레드시트 SPARKLINE : 100% 누적 바 그래프 함수로 그리기 100% 누적 바 그래프를 어떻게 하면 손쉽게 그릴 수 있을까요? 구글 스프레드시트의 SPARKLINE 함수를 사용하면, 아주 간단하게 그래프를 그릴 수 있습니다.    위 이미지는 태블로를 통해 표현된 100% 누적 바 차트입니다. 이러한 유료 프로그램을 사용하지 않고, 아래와 같은 표를 이용해서 100% 누적 바 차트를 그리려면 어떻게 해야 할까요?   2가지 방법이 있습니다. 첫 번째, 차트를 삽입한다. 두 번째, 함수를 활용한다. 차트 삽입하는 방법은 메뉴 -> 삽입 -> 차트를 클릭하면 쉽게 삽입을 할 수 있으니 오늘은 보다 생소하고, 간편한 방법인 Sparkline 함수를 이용해서 그래프 그리는 방법을 알아보겠습니다.  SPARKLINE 함수로 그릴 수 있는 그래프 종류SPARKLINE(데이터.. 2023. 9. 18.
구글 스프레드시트 데이터 분석 핵심 함수 5가지 구글 스프레드시트 데이터 분석 업무에 가장 많이 쓰이는 핵심 함수 5가지를 소개합니다. 계산을 한 번에 해주는 ARRAYFORMULA 함수부터 VLOOKUP, FILTER, QUERY와 같은 조건 검색 함수, 그리고 여러 파일을 연결시켜 주는 IMPORTRANGE 함수까지 설명합니다. 기본적으로 구글 스프레드시트에서 제공하는 함수들은 아래 사이트에서 전부 확인해 볼 수 있습니다. 본 블로그에서는 실무에서 가장 많이 사용하는 '조건에 맞는 데이터를 가져와 분석하는 함수'를 다루겠습니다. Google Sheets 함수 목록    1. 구글 스프레드시트 효율 끝판왕 함수 : ARRAYFORMULA함수 : ARRAYFORMULA(배열 수식) ARRAYFORMULA 함수는 배열 연산을 수행하기 위해 설계된 함수입.. 2023. 8. 27.