기초 통계 용어 정리
목차 1. 확률, 표본 공간, 실험, 사건 2. 확률 변수 3. 복원 샘플링과 비복원 샘플링 4. 수치형 변수, 범주형 변수 5. 도수, 평균, 기댓값, 중앙값 6. 분산, 표준편차 1. 확률, 표본 공간, 실험, 사건 표본공간 : 일어날 수 있는 모든 경우의 수(ex. 주사위의 모든 눈 1,2,3,4,5,6) 실험 : 결과를 예측할 수 없는 행동을 취하는 것 (ex. 주사위를 굴리는 행위) 사건 : 실험에 의해 벌어진 일이나 그 값 (ex. 굴렸더니 주사위의 눈이 6이 나옴) 확률 : 어떤 일이 일어날 가능성(ex. 주사위 굴렸을 때 1이 나올 확률은 1/6) $$ P(A) = \frac{A}{S} $$ P(A) : Probability = A라는 사건이 발생할 확률 A : A 사건이 일어날 경우의 수..
2023. 8. 9.