챗GPT 출시, 동작 원리, 활용 사례

 

세상을 뒤흔든 챗GPT(Chat GPT) 출시

• 2022년 11월 30일에 OpenAI에서 GPT-3.5를 출시하여, 5일 만에 100만 사용자 돌파 넷플릭스가 3.5년이 걸렸고, 인스타그램이 2.5개월이 걸렸다.
• 출시 2개월 만에 월간 활성 사용자 수(MAU) 1억명 돌파. 틱톡은 9개월, 인스타그램은 30개월 걸렸다.
• 2023년 3월 15일에 GPT-4가 출시되었다. 이후, 생물 올림피아드 경시대회에서 하위 31% 상위 1%로 상승하는 결과를 보여주었다. GPT4가 출시되면서, 창의성이 더 올라갔고, 그림으로 입력받을 수 있게 되었고, 그림 내용을 바탕으로 대화, 해석이 가능해졌고, 수학문제 풀이가 가능해졌으며(심지어 정답 일부러 안 알려주면서 과외를 시켜주기도 하고), 약 50페이지 분량의 명령어로 입력이 가능하여 문서 요약도 가능해졌고(3,000단어에서 25,000단어로 향상), 고차원적인 추론이 가능해졌고, 언어 이해도가 급상승했고(GPT-3.5 버전의 영어 이해도(약 70%)보다 GPT-4의 한국어 이해도(77%)가 더 높아짐), 안정성과 정확성이 높아졌다(허용되지 않은 콘텐츠 요청에 응답할 확률이 82% 더 낮고, 사실에  입각한 응답을 제공할 확률이 40% 더 높아짐).
• OpenAI 공식 홈페이지에 올라온 문서에 따르면 2023년 9~10월 GPT-4.5 출시 예정이라고 한다.
• 비즈니스 자료 생성, 법적 문서 검토, 고객 응대 등의 작업들을 보다 빠르게 처리 해주어 업무 생산성이 향상되었다.
• 화이트칼라(White-collar) 노동자들의 일자리를 빼앗길 수도 있다는 우려가 많아지고 있다.
• 특히 콘텐츠 산업(교육, 광고, 메타버스)과 IT산업(반도체, 데이터 보안) 중심으로 큰 영향을 줄 것으로 예상되고 있다.

 

챗GPT 동작 원리의 비밀

• 챗GPT는 하루 운영비가 약 1.3억원이 들어간다고 한다. MS는 약 13조를 투자를 했다.
• 2018년 6월에 출시한 GPT-1은 매개변수가 1.1억개 -> 2019년 2월에 출시한 GPT-2는 매개변수가 15억개 -> 2020년 6월에 출시한 GPT-3는 매개변수가 1750억개로 진화했다. 그리고, 그 GPT-3에 책 7,000권, 인터넷 크롤링, 약 5,000억 토큰의 텍스트를 학습시키고, 인간 피드백을 통한 강화학습(RLHF)을 적용하여 출시한 게 GPT-3.5이다.
• RLHF란? 이것은 결국 인간의 노동을 뜻한다. 케냐 노동자들을 고용해서 '폭력', '증오 표현', '성적 학대' 등의 표현이 담긴 문장을 별도로 분류하는 작업을 시켰다고 한다.

 

챗GPT 활용 사례(업무, 부업 등)

• 최근 실리콘 밸리에서는 '프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)'이란 말이 뜨고 있다. 프롬프트는 인공지능(AI)에 입력하는 명령어를 의미한다. 즉, AI와 대화 잘하는 사람이다. 테그 기업들은 벌써 프롬프트 엔지니어를 채용하고 있다. 구글이 5000억원을 투자한 AI 스타트업 앤스로픽은 3억~4억원 수준의 프롬프트 엔지니어·데이터 라이브러리 관리자 채용 공고를 냈다. 주요 업무는 각 산업에 맞는 프롬프트 설계 및 개발이기 때문에 도메인 지식이 많아야 하는 경우가 대부분일 것으로 예상된다.
• 국내에서는 GPT-3의 한국어 데이터 대비 6,500배 많은 5,600억 토큰의 한국에 데이터를 보유한 네이버의 하이클로바(CLOVA Studio)를 통해 다양한 서비스가 출시 되었다. 잡브레인의 'AI자소서 생성 기능', 라이팅젤의 '콘텐츠 제작', 모카(MOCA), 뤼튼의 'AI 카피라이터', 킵그로우의 '인스타그램 마케팅 자동화' 등이 있다. 이 서비스들을 활용해서 업무, 취업 준비, 부업 등에 활용 할 수게 되었다.
• 굿닥에서는 국내 최초 챗GPT API를 적용한 '건강 AI챗봇'을 출시했다.
• 추가로, 엑셀 함수 생성(함수 생성을 위한 조건을 텍스트로 입력), 프로그래밍 코드생성(원하는 작업 + 원하는 언어로 코드 만들어 달라고 명령), 보고서 자료조사, 논문 요약(프롬프트 명령어 : '논문명 + 위 논문을 요약해주세요') 등의 작업들도 가능하다. 서울디지털재단에서는 챗GPT로 업무활용을 하는 방법에 대한 레포트도 공유했다.