[Python] Pandas : Dataframe 함수 - concat()
이 블로그에서는 데이터를 병합할 때 사용하는 pandas의 concat() 함수를 다양한 상황에서 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다. 1. concat() 함수란?concat() 함수는 pandas 라이브러리에서 제공하는 함수로, 여러 데이터프레임이나 시리즈를 행(row) 또는 열(column) 기준으로 병합할 때 사용됩니다. 이 함수는 같은 구조를 가진 데이터를 연결하여 하나의 데이터프레임으로 만드는 데 자주 사용됩니다.함수 형태import pandas as pdpd.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, sort=False,..
2024. 9. 29.
[Python] Pandas : Dataframe 함수 - merge()
데이터 분석을 하다 보면, 여러 개의 데이터프레임을 결합해야 하는 경우가 자주 발생합니다. Pandas의 merge() 함수는 이런 작업을 수행할 때 매우 유용한 도구입니다. 이 글에서는 merge() 함수의 사용법과 다양한 옵션들을 예시와 함께 자세히 설명하겠습니다. 1. 기본 사용법, on 매개변수merge() 함수는 SQL의 JOIN 연산과 유사한 방식으로 두 개의 데이터프레임을 합칠 수 있습니다. 기본적인 사용법은 다음과 같습니다:import pandas as pd# 예제 데이터프레임 생성df1 = pd.DataFrame({ 'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value1': [1, 2, 3, 4]})df2 = pd.DataFrame({ 'key': ['B', '..
2024. 8. 16.
[Python] Pandas : Dataframe 함수 - reset_index()
reset_index() 함수는 Pandas 라이브러리에서 사용되는 함수로, 데이터프레임의 인덱스를 초기화하거나 재설정하는 데 사용됩니다. 이 함수는 인덱스를 리셋하고, 기존 인덱스를 데이터프레임의 열로 변환할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다. reset_index() 함수의 주요 기능과 사용법을 설명하겠습니다. 기본 사용법기본적으로 reset_index() 함수는 데이터프레임의 인덱스를 기본 숫자 인덱스로 재설정합니다.import pandas as pd# 예제 데이터프레임 생성data = { 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])print("Original DataFrame:")print(d..
2024. 6. 9.
