그로스해킹/AARRR 프레임워크9 GA4 퍼널 분석에 대한 GPT와의 대화 Q. 나는 A버튼과 B버튼의 퍼널 전환율을 비교하고 싶어. A버튼과 B버튼 모두 매물 리스트로 이동하고, 매물 리스트에서 매물을 클릭하면 매물 상세 페이지로 넘어가는 경우를 비교할거야. 비교를 위해 GA4 유입경로 탐색 분석에서 유입경로 첫 단계를 A버튼 클릭 & B버튼 클릭으로 설정하고, 두 번째 단계를 매물 리스트에서 매물 클릭으로 설정하려고 하는데, 이렇게 하면 다음과 같은 문제가 생길 것같아.만약 A버튼을 누른 사용자가 A버튼을 누른 후에 매물 리스트를 클릭하지 않고, 다시 B버튼을 누른 후에 매물 리스트를 클릭했다면? 이 경우엔 첫 단계를 A버튼 클릭, 두 번째 단계를 매물 리스트 클릭으로 설정했을 때, 두 번째 단계까지 간 사용자로 분리 되지않을까? 이 경우는 B버튼을 통해 매물 리스트를 클릭.. 2024. 11. 27. 리텐션을 늘리기 위한 Network effect 종류 네트워크 효과? 왜 중요할까?네트워크 효과란 ‘서비스를 사용하는 유저수의 증가가 서비스 가치의 증가를 불러 일으키는 경우’를 말한다. 카카오톡을 예로 들면, 카카오톡에 내 친구가 10명이 있을 때랑 100명이 있을 때의 카카오톡이 나한테 가지는 가치를 한 번 생각해보면 된다. 메세지나 사진을 보내는 등 본질적인 가치는 전혀 바뀐 것이 없는데, 나한테 가지는 의미는 10배가 되는 것이다. 네트워크 효과가 있는 서비스는 MAU가 증가할 수록, 서비스를 사용하지 않을 이유가 줄어들기 때문에 리텐션이 늘어난다. 리텐션이 늘어나면 다시 MAU가 늘어나기 때문에 사용자가 늘어날 수록 수학적으로는 Carrying Capacity가 무한 성장하게 된다. 네트워크 효과는 브랜드, 스케일(규모), 임베드와 같이 디지털 .. 2024. 7. 22. 데이터 그로쓰 모델링 (바이럴 K, 네트워크 이펙트) 이 글은 토스의 이승건 대표이사님의 PO 세션 4번째 파트를 정리한 내용입니다. 1,2,3번째 파트를 보지 않으셨다면 보고 오시는 걸 추천드리며, 요약된 글로 간단한게 집고 넘어가고 싶은 이 글을 참고해주세요. 데이터 그로쓰 모델링 Skeptics : 서비스 이용에 회의적인 사람들. 그 유저들 중에서 다시 생각이 나거나 다시 여러가지 계기로 서비스를 사용할 수 있는 이유를 찾게 되면 부활하게 된다.(Resurrection)Resurrection : 완전히 Churn된 유저, 즉 Dead Pool에서 서비스를 다시 발견하고 쓰게 되는 유저들도 있다.DAU : 매일매일 봤을 때에는 이 서비스를 쓰기 위해 다시 돌아오는 유저가 500명. 이 때 DAU는 550명.Carrying Capacity : 5000명.. 2024. 4. 28. Retention Curve로 PMF 찾은 후, CC 향상을 위해 해야하는 것들 이전에 토스 PO세션에서 나온 개념인 Carrying Capacity를 실무에서 계산하는 과정에 대해서 글을 작성한 적이 있다. 이번에는 내용을 보강하여 Retention Curve로 PMF를 찾았다는 걸 발견하고 나서 CC 증대를 위해 해야 하는 것들에 대해서 알아보겠다. * 해당 글은 토스 이승건 대표이사님이 유튜브 토스 PO Session에서 발표한 내용을 정리한 글입니다. PMF의 유일한 기준, Retention Plateau PMF를 찾았다 안찾았다를 가르는 사실상 거의 유일한 기준은 Retention이 Plateau가 생겼냐 안 생겼냐이다. 즉, 리텐션이 평평하게 유지되는 부분이 있다면 PMF를 찾은 것이다. 사실상 Retention Plateau는 20% 이상이 되어야 회사를 만드는 것이 가.. 2024. 3. 31. 그로스해킹 수학적 지표 정리 $$ K = i \times conv\% $$ K : 바이럴 계수 i : 사용자당 평균적으로 보낸 총 초대수 conv% : 초대받은 사람이 사용자가 되는 전환율 $$ A = \frac{1}{1-K} $$ A : 비바이럴 요소의 마케팅으로 1명의 사용자를 데려오면, 해당 사용자의 초대로 인해 결과적으로 몇 명의 사용자를 얻게 되는지는 나타냄 $$ tU = nU \times A $$ nU : 비바이럴 채널을 통해 오늘 획득한 총 사용자 수 tU : 비바이럴 마케팅 + 바이럴 마케팅을 통해 오늘 획득한 총 사용자 수 $$ aC = cN \times nU $$ cN : 비바이럴 수단을 통한 신규 사용자 확보당 비용 ac : 비바이럴 캠페인에 대한 총 광고 비용 $$ tN = \frac{ac}{tU} $$ tN .. 2023. 12. 3. 마케터 대부분이 놓치는 필수 마케팅 용어 29가지 (AARRR 지표) 네이버, 이음소시어스, SK텔레콤, 마이리얼트립을 거쳐 지금은 딜라이트룸에서 일을 하고 있으신 의 저자 양승화 님께서는 이렇게 말씀하셨다. "만약 비즈니스의 성공과 실패를 구분할 수 있는 단 하나의 수식을 고르라고 하면 LTR과 CAC의 관계를 나타낸 아래 수식을 들 수 있다." CAC + a < LTR 이 글을 클릭한 분이라면, 여기서 LTR과 CAC가 무엇인지 대부분 정확하게 모르고 있을거라고 생각한다. 알더라도 막연하게 알고 있을 것이다. 마케팅 면접을 위해 이 글을 클릭했든, 주니어 마케터로서 공부를 하려고 이 글을 클릭했든 만약 이 용어를 모른다면, 반드시 이 글을 끝까지 읽길 권장한다. 나도 처음엔 마케팅 용어들의 의미를 잘 몰랐다. 중요성도 크게 못느꼈다. 그때의 성과는 정말 처참했다. 하지.. 2023. 11. 17. [그로스해킹] AARRR 프레임워크란? 과업 기반 지표관리 vs 프레임워크 기반 지표관리 오늘 소개할 AARRR은 결국 지표(metric)에 대한 이야기이다. 그로스 해킹은 핵심 지표를 찾고, 그 지표를 성장시키는 방법을 찾는 활동이라고 할 수 있다. 지표를 측정하고 관리하는 방법은 크게 2가지이다. 과업 기반(Task-based) 지표 관리 프레임워크 기반(Framework-based) 지표 관리 결론만 이야기하면, 과업 기반 지표 관리는 비효율적이다. 조직도에 따라 분류된 팀 별로(과업기반으로) 지표를 선정하고 모니터링하는 방식으로 지표를 관리하는 방식인데, 이는 여러 가지 문제점이 있기 때문이다. 전사 관점에서의 지표 우선순위를 정의하기 어렵고, 서비스/프로덕트 관점이 아닌 팀별(마케팅팀, 운영팀, 개발팀, 사업팀 등)로 각각 관리되기 .. 2023. 8. 11. [그로스해킹]제품-시장 적합성(Product-Market Fit, PMF) 제품-시장 적합성(Product-Market Fit, PMF)은 그로스 해킹의 전제조건으로, 넷스케이프 창업자인 마크 앤드리슨 은 PMF를 다음과 같이 정의했다. 제품-시장 적합성(PMF)이란 좋은 시장에, 그 시장을 만족시킬 수 있는 제품을 갖고 있는 것. 저번에 저자 양승화님의 을 읽고, 리뷰한 글에 이어서 이번에는 2장에 나오는 개념인 PMF에 대해서 정리해보려고한다. 양승화, 그로스해킹이란? 네이버, 이음소시어스, SK텔레콤을 거쳐 지금은 여행 스타트업 마이리얼트립(MyRealTrip)의 데이터&인사이트실 실장(Head of Data&Insight)으로 일하고 있으신 양승화님께서 작성한 책인 '그로스 해킹'이 coduking.com 정말 많은 제품 관리자가 하는 실수 1. 제품을 먼저 만들고, 그.. 2023. 8. 8. 양승화, 그로스해킹이란? 네이버, 이음소시어스, SK텔레콤을 거쳐 지금은 여행 스타트업 마이리얼트립(MyRealTrip)의 데이터&인사이트실 실장(Head of Data&Insight)으로 일하고 있으신 양승화님께서 작성한 책인 '그로스 해킹'이라는 책을 최근에 읽었다. 데이터 분석가, 마케터, 디자이너, 개발자 등 IT직군에 속한 분들이라면 실무적으로 정말 도움되는 내용들, 꼭 알야아하는 개념들이 많아서 정리해보았다. 그로스해킹이란? "어떻게 하면 성장하는 서비스를 만들 수 있을까?" 그로스 해킹은 이 질문의 답을 찾는 과정이라고 할 수 있다. - 4p 그로스해킹의 철학은 '린 스타트업'이라는 개념과 일맥상통하다고 한다. '아이디어-개발-측정-개선'으로 이어지는 피드백 순환고리를 최대한 빨리 진행하면서 작은 성공을 쌓아 서비스.. 2023. 8. 4. 이전 1 다음
