기초 통계 용어 정리
목차 1. 확률, 표본 공간, 실험, 사건 2. 확률 변수 3. 복원 샘플링과 비복원 샘플링 4. 수치형 변수, 범주형 변수 5. 도수, 평균, 기댓값, 중앙값 6. 분산, 표준편차 1. 확률, 표본 공간, 실험, 사건 표본공간 : 일어날 수 있는 모든 경우의 수(ex. 주사위의 모든 눈 1,2,3,4,5,6) 실험 : 결과를 예측할 수 없는 행동을 취하는 것 (ex. 주사위를 굴리는 행위) 사건 : 실험에 의해 벌어진 일이나 그 값 (ex. 굴렸더니 주사위의 눈이 6이 나옴) 확률 : 어떤 일이 일어날 가능성(ex. 주사위 굴렸을 때 1이 나올 확률은 1/6) $$ P(A) = \frac{A}{S} $$ P(A) : Probability = A라는 사건이 발생할 확률 A : A 사건이 일어날 경우의 수..
2023. 8. 9.
[통계학]모집단과 표본, 기술 통계학과 추론 통계학, 가설 검정(귀무 가설, 대립 가설)
목차 1. 통계학이란?(feat. 모집단, 표본, 추론) 2. 기술 통계학과 추론 통계학 3. 가설 검정, 귀무 가설, 대립 가설 1. 통계학이란?(feat. 모집단, 표본, 추론) 통계학을 한마디로 요약하면, 일부분을 통해 전체를 파악하려는 모든 노력이라고 할 수 있다. 다음은 통계학에 대한 정의이다. 산술적 방법을 기초로 하여, 주로 다량의 데이터를 관찰하고 정리 및 분석하는 방법을 연구하는 수학의 한 분야 연구 목적에 필요한 자료 및 정보를 최적한 방법으로 수집하고, 수집한 자료를 과학적이고 논리적인 이론에 의하여 정리 분석하는 학문 통계학은 관심 또는 연구의 대상이 되는 모집단(population)으로 부터 자료를 수집, 정리, 요약을 하고 표본(수집한 자료, sample) 정보로부터 자료를 추출..
2023. 8. 7.
